具有加权超前潜力的交通流模型

交通流随机行为的研究对于理解交通系统的内部在演进规律具有重要作用。基于元胞自动机模型和顾前势模型，提出了一种考虑到顾前势的交通流模型。系数及对越近靠近自身车辆的相互作用势赋予的权重，使建模过程更符合实际交通中驾驶员根据前面的车辆和环境情况进行随机决策的过程。通过数值模拟，再现了丰富的高密度交通行为。仿真结果表明，减少系数在高密度情况下的作用明显，更有利于在保持较高的交通密度的同时，具有较高的交通流量和道路通行能力。