**选择排序**是一种简单直观的排序算法，它的工作原理如下：在未排序的序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
在JavaScript中实现选择排序，通常会用到一个循环结构来遍历数组，以及一个内部循环来找到当前未排序部分的最小值。根据标题和描述，我们可以构建一个简单的选择排序算法：
```javascript
// 定义选择排序函数
function selectionSort(arr) {
// 获取数组长度
var len = arr.length;
// 遍历整个数组
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
// 假设第一个元素为当前最大值
var maxIndex = i;
// 在未排序部分查找最大值
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
// 如果找到更大的元素，则更新最大值索引
if (arr[j] > arr[maxIndex]) {
maxIndex = j;
}
}
// 如果找到的最大值不是当前位置，交换它们
if (maxIndex !== i) {
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[maxIndex];
arr[maxIndex] = temp;
}
}
// 返回排序后的数组
return arr;
}
// 测试选择排序函数
var unsortedArray = [5, 3, 8, 1, 2];
console.log(selectionSort(unsortedArray)); // 输出: [1, 2, 3, 5, 8]
```
在这个例子中，`main.js` 文件可能包含了上面的 `selectionSort` 函数实现，而 `README.txt` 文件可能提供了关于这个函数的简要说明或者使用示例。
选择排序的时间复杂度在最坏、最好和平均情况下都是 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。由于它不进行局部交换，对于原始数据的顺序不敏感，因此在某些场景下可能是较为合适的排序算法。但总体来说，它的效率较低，不适用于大数据量的排序。在实际应用中，更高效的排序算法如快速排序、归并排序等通常更为常见。
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