基于BP神经网络的液滴图像识别方法 (2009年)

通过CCD监测白酒和掺入50 水的白酒两种不同液体液滴的生长过程,针对最大的液滴提取特征参数,利用主成分分析技术对特征参数进行优化,确定了5项有效的特征参数。最后采用BP神经网络识别不同的液滴。结果表明:不同液体液滴的轮廓特征参数是有区别的。因此,结合模式识别的图像液滴分析技术可以应用于分析和鉴别液体。