在为大型非恒定流场计算积分曲线和积分曲面时，主要瓶颈是数据访问需求和可用带宽（I / O和内存中）之间的差距越来越大。 在这项工作中，我们探索了一种基于对流的新颖方案来管理流场数据，以提高效率和可扩展性。 关键是首先将流场划分为小块（例如单元格或单元的非常细粒度的块），然后使用并行键值存储按需（预）获取和管理小块。 好处是：（1）极大地增加了可以在任何给定的硬件资源限制内进行的局部范围分析（例如，源目标查询，条纹表面生成）的规模； （2）提高内存和I / O带宽效率以及幼稚的任务并行粒子对流的可伸缩性。 我们使用可在工作站以及超级计算环境中工作的原型系统来演示我们的方法。 结果表明，与访问原始流数据相比，I / O开销显着减少，并且在超级计算机上具有很高的可伸缩性，可用于各种应用。
