SparsePack:将稀疏矩阵打包到单个 uint8 数组中，从而减少内存使用。-matlab开发

如果内存中有很多不经常使用的相对较小的稀疏矩阵，则此包特别有用。 通过打包矩阵，减少了内存使用。 下一步，可以使用 GZIP 压缩结果（与 CompressLib 一样： http : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25656-compression-routines ）。 尺寸的减小通过两种方式获得： 1) 仅使用稀疏指针所需的字节数。 默认情况下，64 位 Matlab 使用 64 位指针（8 字节）。 如果矩阵的维数很小（例如 <65000），这将是矫枉过正。 2) 通过提供不同的数字格式。 Matlab 只能将双精度存储为稀疏，而单精度或 int8 可能提供足够的精度。 支持的格式是logical/int8/uint8/int16/uint16/int32/uint32/single/double/patter