典型相关分析matlab实现代码-Alert:基于KNN算法，处理influxdb的API调用数据进行异常检测

典型相关分析matlab实现代码 API调用数据实时异常检测算法 之前有一篇展示效果的文章失效了，可以下载运行一下试试看。其实是很简单的小项目。 KNN.py是图形化展示算法可行性的程序。 alert.py包含一个每次调用能返回异常值分数的函数api_alert，并且每十秒调用他一次。 用到的Python库介绍： ： Python Outlier Detection（PyOD）是当下最流行的Python异常检测工具库(详情见链接)，其主要亮点包括： 包括近20种常见的异常检测算法，比如经典的ABOD以及最新的深度学习如对抗生成模型（GAN）和集成异常检测（outlier ensemble） 支持不同版本的Python：包括2.7和3.5+；支持多种操作系统：windows，macOS和Linux 简单易用且一致的API，只需要几行代码就可以完成异常检测，方便评估大量算法 使用JIT和并行化（parallelization）进行优化，加速算法运行及扩展性（scalability），可以处理大量数据 InfluxDBClient： Python的influxdb处理模块 ： matplot