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glass-classify-ml-knn:使用KNN算法为玻璃分类准备机器学习模型
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2021-03-25
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玻璃分类-ml-knn 在此代码中,我们使用KNN算法准备了一个机器学习模型,根据以下区别特征,根据玻璃的类型对玻璃进行分类。 我们还使用了网格搜索来进行算法调整,以找到针对该问题的最佳n_neighbours,并使用matplotlib.pyplot将其可视化。 数据描述(glass.csv): RI:折射率 Na:钠(单位度量:相应氧化物的重量百分比,属性4-10) 镁:镁 AI:铝 Si:硅 钾 钙:钙 钡:钡 铁:铁 类型:玻璃类型:(类属性) 1-building_windows_float_processed 2 --building_windows_non_float_processed 3 --vehicle_windows_float_processed 4 --vehicle_windows_non_float_processed(此数据库中没有) 5-
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glass-classify-ml-knn-main.zip (4个子文件)
glass-classify-ml-knn-main
knn_glass.ipynb 30KB
knn_glass.pdf 203KB
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glass.csv 10KB
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