基于图像处理的水稻成熟期密度检测 (2009年)

针对目前联合收割机在收获过程中,行走速度,喂入量都是人工调节。调节不当时,便会造成脱不净,夹带,脱粒损失大等情况,其主要因素是喂入量没有根据作物空间密度得到实时调整。 本文从研究水稻冠层密度分布出发,提出了一种基于 RGB彩色模型的水稻冠层密度分布图像的检测方法,对2R + G颜色特征量图像采用迭代法自动选取阈值将谷、叶从背景中分割出来;建立冠层图像像素与水稻喂入量的定量关系。为联合收割机实时调整喂入量提供一种可行方案,对改进联合收割机的收获质量有很大的参考价值。