matlab代码做游戏-deepsix:游戏《六个制作者》的自学人工智能

matlab代码做游戏 D e e p S i x 游戏“六人制”的自学式人工智能。 版权所有（C）2018 M.Roselli 介绍。 该MATLAB软件提供了增强学习代理的实现，该学习代理可以玩由Blue Orange Games创建的游戏Six Making。 AI希望通过树搜索并使用神经网络评估每一个可能的动作来向前看。 神经网络评估。 游戏状态的评估由一个简单的深度网络提供。 您可以决定是将整块板作为输入还是压缩特征的向量。 后一种选择被推荐并具有更好的性能，它击败了目前最强大的AI“智能机器人”。 软件的使用情况。 如果您想从头开始训练AI，只需运行文件netbuilder_features即可提供隐藏层的大小（我建议5-10）（如果需要网络将整板作为输入的网络，则建议使用netbuilder），这将创建一个空网。 然后，您可以运行文件训练，并根据需要设置训练参数（片段，学习速度等）。 您也可以修改文件中的技术参数，这些参数始终列在“参数”部分下。 如果您不想训练AI，我会为文件提供经过严格训练的网络（netdata.mat）。 运行文件“ play_human”以对抗网络