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颜色分类leetcode-GestureDetection:15-112学期项目
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2021-07-06
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颜色分类leetcode 基本手势检测 演示: 该程序使用 Python 2 和 OpenCV 2 来尝试检测用户的手势。 手势可以映射到不同的动作,并且可以训练新的手势。 目前在低光照下效果最好,手作为图像的最亮部分。 特征: 检测单手并获取轮廓 确定检测到的手的中心 跟踪多帧交接 检测可能的手势 可能手势的基本分类 记录模式(新手势训练) 可挂钩 API 示例代码 尚未实施(无特定顺序): 更好的手部检测 手势训练(改善旧手势) 手指检测 深度感知 安装 Linux:所需的模块可能与您最喜欢的 Linux 发行版(即 Ubuntu、Debian、Linux Mint 等)捆绑在一起。但是,如果需要安装它,可以按照以下说明进行操作: 在 Debian/Ubuntu/etc 上: sudo apt-get install python 下载并安装 NumPy: sudo apt-get install python-numpy 下载并安装适用于 Python 的 OpenCV 2: 用法 例如,请参见testImplementation.py 。 下载这些文件并将current_src
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GestureDetection-master.zip (25个子文件)
GestureDetection-master
old
inscribed.py 2KB
line.py 1KB
version2.py 12KB
bgSub.py 2KB
tpVideo.txt 47B
current_src
defaultGesturesLoader.py 3KB
testImplementation.py 8KB
GesturesApi.pyc 16KB
gesture.py 5KB
eventBasedAnimationClass.pyc 3KB
lbp.jpg 33KB
gesture.pyc 5KB
eventBasedAnimationClass.py 2KB
defaultGesturesLoader.pyc 3KB
GesturesApi.py 18KB
timesheet.xlsx 5KB
design
Project Proposal.docx 6KB
updates2.docx 5KB
Problem Statement.docx 4KB
Storyboard.docx 6KB
Architecture.docx 2KB
updates1.docx 5KB
Competitive Analysis.docx 12KB
README.md 5KB
gitHubRepo.txt 53B
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