顺序排序是一种基础且直观的排序算法，它的工作原理就像我们日常生活中的整理物品一样，通过比较相邻元素的大小，将较大的元素逐步向后移动，直到整个序列变成有序的。这种算法适用于小规模数据或者部分有序的数据集，对于大规模无序数据，它的效率较低，因为其时间复杂度是O(n^2)。
在C++中，顺序排序通常通过编写一个函数来实现，这个函数接收一个整数数组和数组的长度作为参数。下面我们将深入解析给出的C++示例代码：
```cpp
// 顺序排序
void InsertSort(int r[], int n) {
for (int i = 2; i < n; i++) { // 从第二个元素开始
r[0] = r[i]; // 设置哨兵，存储当前待插入的元素
for (int j = i - 1; r[0] < r[j]; j--) { // 寻找插入位置
r[j + 1] = r[j]; // 记录后移
}
r[j + 1] = r[0]; // 将待插入元素插入到正确位置
}
for (int k = 1; k < n; k++) // 输出排序后的结果
cout << r[k] << " ";
cout << "\n";
}
```
在这个示例中，`InsertSort`函数首先遍历数组，从第二个元素（索引为1）开始，将每个元素当作哨兵存储在`r[0]`中。接着，它会回溯到当前元素的前一个元素，通过比较判断是否需要将该元素向后移动。如果`r[0]`小于当前元素`r[j]`，则将`r[j]`向后移动一位，直到找到合适的位置。将哨兵`r[0]`插入到找到的位置。这个过程会一直重复，直到所有元素都找到了它们的最终位置。
这个算法的关键在于理解“插入”操作，即将一个元素插入到已排序的序列中。由于每次都是将待插入元素与已排序的部分进行比较，所以称为插入排序。
虽然插入排序在性能上不如更高级的排序算法如快速排序、归并排序或堆排序，但它有以下优点：
1. 实现简单，易于理解。
2. 对于小规模数据，插入排序的效率还可以接受。
3. 当输入数据已经部分有序时，插入排序的效率会显著提高，因为它不需要大量的元素移动。
然而，在处理大规模无序数据时，由于其较高的时间复杂度，插入排序通常不是最佳选择。在实际编程中，我们会根据数据的特性和需求选择更适合的排序算法。例如，当数据量较大时，可能会考虑使用分治策略的快速排序或者利用堆结构的堆排序，这些算法在平均情况下的时间复杂度更低，能提供更好的性能。
