基于BP网络的图像分类matlab代码-MUSICBP:音乐中心

基于BP网络的图像分类matlab代码音乐中心 在Matlab中实现的远震P波的波束成形和MUSIC反投影（BP）。 需要Matlab信号处理，映射和成像工具箱。 该软件包的目的是对由大型密集阵列记录的大地震的地震图进行反投影成像。 该指令是在2018年Mw 7.5 Palu地震上执行的，您还可以自行在2011 Mw 9.0 Tohoku地震上练习反投影成像。 反投影是一种基于地震阵列处理的相干远震P波场的地震破裂成像技术。 通过密集阵列记录的地震波的回溯，可以使Back-Projection确定断层的时空特性（长度，方向，速度和分段）。 在最近的几十年中，大规模密集地震网络的发展使得对大地震的破裂过程的反投影成像成为可能。 该代码包包括反投影的两个版本：波束成形和多信号分类（MUSIC）。 波束成形直接在时域中堆叠地震图，而MUSIC在频域中根据数据协方差矩阵的噪声和信号子空间之间的正交性执行。 与波束赋形相比，MUSIC具有同时检测多个临近源的优势。 可以在以下论文中找到有关背投影和MUSIC的更多详细信息： Meng，L.，A.Inbal和J.-P. 安普埃罗。 2011年。“了