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Matlab利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序-利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序.rar 利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序
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粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其次介绍了Hooke-Jeeves模式搜索法的算法分析、基本流程及应用领域。针对标准粒子群优化算法存在“

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利用PSO训练BP神经网络matlab代码

利用PSO训练BP神经网络的matlab代码。 粒子群算法优化BP神经网络,可用于指标预测 (BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)

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pso 优化神经网络 MATLAB代码

The Particle Swarm Optimization Research Toolbox was written to assist with thesis research combating the premature convergence problem of particle swarm optimization (PSO). The control panel offers ample flexibility to accommodate various research directions; after specifying your intentions, the t

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粒子群优化BP神经网络代码

利用PSO优化BP神经网络的初始权值和阈值,使仿真结果更加稳定。

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改进粒子群算法对BP神经网络的优化

介绍改进的粒子群算法对BP神经网络的优化的pdf文档,共同学习下

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粒子群算法优化BP神经网络权值的程序

用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释,大家可是下载学习一下。

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优化算法——粒子群算法(PSO)原理及MATLAB代码

本文档整理了粒子群算法的基本原理,也给出了粒子群算法的MATLAB代码,结合原理看代码,很容易看懂,可以提供给初学者使用,简单易懂,赞。

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基于Matlab的改进BP神经网络及其应用

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LM-BP神经网络的Matlab程序源代码

LM-BP神经网络的源代码,有注释,容易读懂

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PSO优化的BP神经网络——python实现

自己写的,编程渣渣,写的很乱,但也基本实现了,仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习,

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粒子群算法求解BP神经网络参数

说明,这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解,试图用PSO算法求解神经网络中的参数,而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释,用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优,这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

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pso-bp算法MATLAB程序

粒子群优化BP神经网络的MATLAB程序,希望大家有所帮助

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改进粒子群优化rbf神经网络

针 对 网 络 安 全 态 势 预 测 , 为 了 提 高 预 测 精 度 和预 测 算 法 的 收 敛速 度 , 采 用 一 种 改 进 的 粒子 群 算 法来 优 化径 向 基 函 数神 经 网 络 。 首 先 , P SO 的 惯性 权 重 因 子 按 一 条 开 口 向 左 的 抛 物 线 递 减 , 在 保证 全局 寻优 的 同 时 又 增 强 了 局 部搜 索 能 力 ; 其 次 , 通过 权 重 因 子 的 调 节 自 动 寻 优 , 并 将搜 寻到 的 全局 最优 值 解 码 成 R B F 的 网 络参 数 ; 最 后 , 通 过 优 化 的 R BF 网 络进 行 网 络

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粒子群优化算法训练神经网络

This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using the Particle Swarm Optimization (PSO) technique (Kennedy, Eberhart et al. 2001). This add-in acts like a bridge or interface between MATLAB’s NN toolbox and the PSO

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改进粒子群算法MATLAB程序 有解析

详细的改进粒子群算法 不懂的指令有注释 已经测试过可用

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粒子群优化BP神经网络的权值和阈值

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值,内含详细的代码说明,方便大家阅读

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ga-bp神经网络程序

程序压缩包,为bp遗传神经网络程序,亲测决定运行成功。

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粒子群训练bp神经网络matlab程序

通过MATLAB编程,使用粒子群训练bp神经网络权值和阀值,程序附有详细注释,大家共同学习.

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BP神经网络训练算法Matlab代码

结合网络大神分享,亲自调试过的BP神经网络训练算法,基于matlab语言实现;

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遗传算法优化神经网络matlab源码

此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络,内含matlab源码及遗传算法gaot工具包。亲测可用

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