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关于bp神经网络的MATLAB代码 在BP神经网络中,单个样本有个输入,有个输出,在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际 上,1989年Robert Hecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内的一个连续函数都可以用一个隐含层的BP网 络来逼近,这就是万能逼近定理。所以一个三层的BP网络就可以完成任意的维到维的映射。即这三层分 别是输入层(I),隐含层(H),输出层(O) 在BP神经网络中,输入层和输出层的节点个数都是确定的,而隐含层节点个数不确定,那么应该设置为多少 才合适呢?实际上,隐含层节点个数的多少对神经网络的性能是有影响的,有一个经验公式可以确定隐含层 节点数目
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