matlabalexnet图像识别代码-tinghao-deep-learning-resources:这是我学习深度学习的资源...

matlab alexnet图像识别代码我的深度学习资源 本自述文件是我从互联网上学习深度学习的方式和地点。 那里有很多资源，通常您可以谷歌搜索它，但是我在这里保留了我喜欢或建议的资源。 因为我一直在学习，所以我会在这里不断更新列表。 建议的学习方法 学习是很长的路要走。 当我学习深度学习时，有时我只是不懂一些术语。 解决此问题的策略是阅读有关同一主题的更多信息。 有些文章假设您知道该知识（不幸的是，您不是），并跳过其中的详细信息。 因此，我建议您阅读更多内容，直到您理解为止。 这种方法在某种程度上类似于监督学习中的培训。 您在培训中输入的数据更多，您将获得更好的性能。 下面列出的资源有一些重叠的知识，因此请快速阅读您已经知道的部分，并深入了解您不知道的部分。 享受！ 注意：我在过去的资源中添加了一些过时的资源，但是其中一些仍然值得检查，特别是对于不熟悉某些主题的人。 课程 [DNN]伍迪（Coursera）的作者。 总共有5门课程，使您对神经网络的工作原理有很好的了解。 [ML] [CNN]斯坦福大学的李飞飞，贾斯汀·约翰逊和杨千Ser-在撰写本文时，该课程将于2017年开始讲授。如