Entropy:帮助找到最优决策树-matlab开发

郑纯 熵用于帮助创建优化的决策树。 我创建了一个名为 getBestEnt 的熵函数，以便给定它收到的信息，它将返回最高的信息增益和用于决策树的最佳特征的索引。 下面是一个例子： 头发=[1 1 2 3 2 2 2 1]; entropyF（class，hair） 答案 = 0.5000 眼睛=[1 1 1 1 2 1 2 2]; entropyF（类，眼睛） 答案 = 0.6068 高度=[1 2 1 1 1 2 2 1]; entropyF（类，高度） 答案 = 0.9512 熵（类） 答案 = 0.9544 allFeat=[眼睛头发高度]; [big ind]=getBestEnt(class, allFeat) 大 = 0.9544 工业 1 注意：大代表着最好的信息获取ind 将第 1 个特征（眼睛）确定为最佳特征