突发事件Web新闻多层次自动分类方法 (2011年)

为了对突发事件Web新闻进行更精确的分类，研究了突发事件Web新闻的多层次自动分类方法．该方法初步分析了突发事件Web新闻的分类，给出3层分类器的构造方法，即第l级和第2级通过规则定制来完成，第3级通过统计学习训练并实现，并研究了HTML文本向量空间模型及特征项的抽取方法．将该自动分类方法在甲型HlN1、法国空难以及汶川大地震等突发事件的Web新闻中进行了训练和测试．实验结果表明，所提方法的分类效果优于改进前的方法．