基于领域特征词的突发事件层次分类方法 (2012年)

突发事件类别众多，若采用传统的平面文本分类方法对突发事件分类，模型训练所需计算量剧增，并且对测试文本分类时要和全部分类器进行比较，导致极大的时间开销。根据突发事件类别体系结构层次性特点，提出了一种基于领域特征词的突发事件层次分类方法，将领域特征词自动提取算法用于特征选择，并在每个分类平面上采用改进的基于二又树的SVM多类分类算法构建分类器。实验证明，基于领域特征词提取算法的特征选择方法优于传统方法，采用层次分类方法对突发事件分类，降低了时间复杂度，同时改善了分类效果，有效降低了错误分类的风险。