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论文研究-基于Leader-follower的处置突发事件队形变换方法研究 .pdf 评分

基于Leader-follower的处置突发事件队形变换方法研究,熊景,巩青歌,针对武警部队处置突发事件时的队形变换问题,提出了一种基于跟随领航者(Leader–follower)法的队形变换方法,该方法引入几何划分,对��

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论文研究-基于L支配的高维多目标人工蜂群算法 .pdf

基于L支配的高维多目标人工蜂群算法,毕晓君,,针对人工蜂群算法尚不能处理高维多目标优化的问题,改进以L支配及为基础的新型适应值评价方式,将高维多目标问题转化成单目标问��

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论文研究-基于L1范数重建的稳健独立成分分析 .pdf

基于L1范数重建的稳健独立成分分析,王楠,洪涛,独立成分分析(independent component analysis,ICA)是一种混合信号处理与分离方法,能够从多维混合观测数据中分离出各个独立成分。目前,ICA�

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论文研究-基于Lévyflight的自适应动态增强烟花算法.pdf

为综合解决传统烟花算法爆炸半径可能为零导致资源浪费以及增强烟花算法引入的最小爆炸半径检测机制导致局部搜索能力较弱的问题,针对增强烟花算法提出了两种改进策略:引入自适应动态半径调整策略改进爆炸半径,根据不同阶段的启发式信息,即当前最优烟花距离其他烟花位置的信息,动态调整爆炸半径的大小来平衡全局和局部搜索能力,该策略可以使算法后期爆炸半径缩小到较小值进行细致的局部搜索;引入具有较强随机性的莱维飞行策略改进爆炸产生火花位置的方式,增强局部搜索的多样性。采用12个标准测试函数及其偏移函数进行实验,相比增强烟花算法,改进后的算法提高了标准函数及其偏移函数的寻优精度,在高维复杂的优化问题上具有较好的收敛能

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论文研究-基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法.pdf

已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法。针对Lévy分布的参数设置和厚尾特性的关系进行了研究,改进了基于Lévy分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数<i>α</i>值为1.0、1.3、1.7、2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。

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论文研究-基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法.pdf

针对不平衡数据集上的分类问题,提出了基于Lévy分布的过采样方法,其核心思想是根据初始数据集的分布,利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性,使得从边界样本合成的新样本密度最大,靠近多数类的样本合成的新样本密度次之,靠近少数类的样本合成的新样本密度最小。因此,该算法可以增强分类边界,同时可以减小噪声生成。通过在多个数据集上的实验,表明所提算法可以有效改善不平衡数据的分类效果。

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论文研究-基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法.pdf

针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载SAR图像的实验表明,利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。

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论文研究-基于L1范数的全变分正则化超分辨重构算法.pdf

针对结构化照明显微成像系统的超分辨图像重构算法存在边界振铃效应、噪声免疫性差的问题,提出了一种基于L1范数的全变分正则化超分辨图像重构算法(简称L1/TV重构算法)。从结构化显微成像模型入手,分析了传统算法的设计原理和局限性;论述了L1/TV重构算法的原理,采用L1范数对重构图像保真度进行约束,并利用全变分正则化有效克服了重构过程的病态性,保护了重构图像边缘。对比研究传统重构算法和L1/TV重构算法的性能。实验结果表明:L1/TV重构算法具有更强的抗噪声干扰能力,重构图像空间分辨率更高。

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论文研究-基于L1自适应算法的压电陶瓷驱动器磁滞补偿控制器设计 .pdf

基于L1自适应算法的压电陶瓷驱动器磁滞补偿控制器设计,张杰,杨秦敏,压电陶瓷驱动器可以实现纳米级的位移位移驱动,但是磁滞等非线性特性极大限制了其应用。本文采用了一种全新的自适应控制算法,从

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论文研究-基于l.pdf

为了利用[l1]范数保持图像边缘信息的优势,并兼顾[l2]范数对图像平坦区域噪声抑制的特性,提出了一种自适应范数混合模型——[l12]范数正则化方法。相比于经典的[l1]范数正则化方法,该方法能够得到更加稀疏的解,同时相比于传统去噪方法,该方法对自然图像的长尾分布噪声具有比较理想的去除效果。还针对范数混合模型中噪声的分布的自适应变化,设计了一种自适应收敛准则迭代方法,该方法可以有效地减少迭代次数。实验结果和分析验证了混合模型在图像重建效果和计算效率方面的有效性。

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论文研究-基于Lévy测度的动态操作风险度量.pdf

论文研究-基于Lévy测度的动态操作风险度量.pdf,  依据我国商业银行1994-2012年操作风险历史数据,本文引入Lévy测度描述操作风险损失所具有的非连续跳跃行为,利用稀疏序列法产生动态操作风险损失过程,采用了同时考虑损失频率相关性和强度相关性的Lévy Copula模型,给出了具有时变参数和时变相关性结构的动态操作风险度量模型和数值实验技术,计算了不同置信水平上的VaR与CVaR.

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论文研究-基于L-SVM的级联检测器的构造.pdf

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。

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论文研究-基于L-ISOMAP降维的快速模糊聚类算法.pdf

利用映射扩张给出了模糊软集的新的定义,并且验证了在新运算下所有模糊软集构成有界分配格。

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论文研究-基于L系统改进的虚拟植物原型系统设计.pdf

设计实现了基于L系统改进的虚拟植物可视化原型系统。该原型系统实现了微机平台上可视模拟植物生长,并取得了较好的试验效果。系统设计思想以植物可视外观展现为主要目的,结合了L系统和基于图像建模的优点,对植物器官的建模方法是基于能够反映植物器官主要特征的表面建模。其实现思路是在L系统所描述的植物拓扑结构的基础上,对预先定义好的植物器官网格面进行装配。与L系统相比较,有更好的外观效果和较低的时间复杂度。

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论文研究-基于Lévy过程修正GJR-GARCH模型的权证定价——对中国大陆和香港权证的实证研究.pdf

论文研究-基于Lévy过程修正GJR-GARCH模型的权证定价——对中国大陆和香港权证的实证研究.pdf,  考虑股票收益率在GARCH模型下的非正态特征, 以及收益率标准差序列的非对称特征, 首先给出几种真实测度下服从Lévy分布的条件异方差模型, 接着对随机扰动项和波动率进行风险中性调整, 最后通过蒙特卡罗模拟进行大陆和香港权证的实证. 结果表明: Lévy过程修正下的GJR-GARCH

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论文研究-基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述 .pdf

基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述,程自龙,雷秀玉,首先阐述了基于特征脸人脸识别算法的具体过程及特点,然后论述了影响该方法的主要因素,列举了特征脸改进方法,最后进行了总结和

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论文研究-基于Zynq-7000的V4L2双帧缓存驱动设计 .pdf

基于Zynq-7000的V4L2双帧缓存驱动设计,王宇,胡若澜,V4L2是Linux2.6版本的一大特点,它主要为视频驱动程序的开发提供了相关的协议标准。Zynq-7000处理器结合了ARM架构和FPGA的特点,其软硬件��

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论文研究-基于Kanade-Lucas的人眼跟踪算法研究.pdf

在基于 AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时 ,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素 ,为此提出了一种基于 Kanade-Lucas( K-L)光流跟踪与 AdaBoost级联分类器相结合的改进算法。该算法利用 AdaBoost算法识别并存储人眼的角点特征 ,在 AdaBoost算法无法正确识别时 ,利用 ( K-L)光流跟踪算法跟踪正确识别的角点有效地提高了人眼识别率 ,降低了误识别率 ,并降低了重复识别的运算量。

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论文研究-基于CBP-TOP特征的人脸表情识别.pdf

针对人脸表情时空域特征信息的有效提取,提出了一种CBP-TOP(centralized binary patterns from three orthogonal panels)特征和SVM分类器相结合的人脸表情识别新方法。该方法首先将原始图像序列进行图像预处理,包括人脸检测、图像截取和图像尺度归一化,然后用CBP-TOP算子对图像序列进行分块提取特征,最后采用SVM分类器进行表情识别。实验结果表明,该方法能更有效地提取图像序列的运动特征和动态纹理信息,提高了表情识别的准确率。与VLBP(volume l

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论文研究-基于SIFT特征的图像检索.pdf

提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。

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论文研究-基于环境敏感的植物动态生长模型研究.pdf

在对林学中的植物生长模型和环境模型综合研究的基础上,提出了一个基于环境敏感的植物动态生长模型,并对此模型的原理和实现方法进行了分析和研究,最后通过相应的可视化技术将该模型应用于虚拟森林的动态仿真系统。

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