基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型 (2009年)

提出了一种基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型，有效表达了地下开采扰动引起露天矿边坡变形的非线性变化关系．采用RBF核函数学习现场监测数据，利用交叉验证选择模型参数，通过学习捕捉支持向量，建立模型预测未来变化趋势．将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿．结果表明，支持向量机对学习样本的拟合精度极高，其预测精度也很高．采用捕捉的支持向量进行预测，便捷快速且有较强泛化能力．