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MATLAB齿线代码-granuloma-image-detect:创建这个repo是为了检测牙根上发生的肉芽肿疾病。程序使用射...
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2021-06-20
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MATLAB齿线代码肉芽肿图像检测 Matlab GUI 代码用于肉芽肿图像检测,使用 Gabor 小波方法进行特征提取和支持向量机进行分类,引导用户界面。 牙肉芽肿表现为牙根完全或部分慢性坏死。 在诊断这种疾病时,需要进行根尖射线照相术来观察患者的牙齿。 肉芽肿的放射影像结果在牙齿影像的根部有可透光(黑色)的外观,这将是系统的重点区域。 程序的输入将是放射线图像,该图像将向用户(肉芽肿或非肉芽肿)输出分类结果通知。 使用 multiextraction.m 和 training.m 在 main.m 之前先训练程序(仅一次)。
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granuloma-image-detect-master.zip (8个子文件)
granuloma-image-detect-master
main.m 24KB
gaborFeaturesExtract.m 2KB
training.m 314B
multiextraction.m 914B
sampe-data.jpg 456KB
README.md 788B
GaborFilter.m 554B
createGaborfilter.m 1KB
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weixin_38687904
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