matlab代码影响-neural-numerical-replicability:神经数值可复制性

matlab代码影响神经数值可重复性 该项目旨在提供工具，以神经计算可复制性为背景，分析不同平台下数值不精确性的影响，以一个由霍奇金-赫克斯利型神经元组成的小型神经网络为例。 JCN_2019_v4.0_appendix_Eqs_Parameters.pdf文件中描述了仿真模型及其参数。 该项目是使用C / C ++程序语言实现的。 使用Runge–Kutta四阶方法（RK4）求解了常微分方程（ODE），该方法由Boost C ++库（特别是Boost.Numeric.Odeint模块）实现。 软件要求： C / C ++编译器（例如：gcc） 做建设者 Boost C ++库（） ODEi​​nt模块，用于求解常微分方程，包含在分布中 项目代码包括以下文件： 项目树 源代码目录 checkActualPrecision.h HH_BBT2017_allP.cpp iappDist_allP.cpp iappDist_allP.h Makefile.win SpikeTrain_allP.cpp SpikeTrain_allP.h 人物目录 图1_as.m 图2_as.m 图2_rp.