基于自适应阈值的棉网图像中结杂的识别 (2010年)

在棉网图像中，棉结和杂质(简称结杂)大多都混杂在聚集的纤维网中难以检出和识别．针对这一问题，提出了一种将最大类间方差法(Otsu法)与线性回归相结合的棉网图像结杂分割方法．首先对棉网图像进行预处理，然后根据Otsu法获取棉网图像与背景分开的闽值，再根据线性回归找出该阈值与结杂灰度的关系，获得结杂分割的最佳闽值，从而实现结杂的识别．