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针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术。建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处理,实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除;用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识,将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果。整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性,当有新样本加入时,按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断。算例表明了方法
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weixin_38686267
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