基于人工神经网络的无箍筋钢纤维混凝土梁的抗剪承载力-研究论文

将没有低碳钢箍筋的钢纤维混凝土 (SFRC) 梁的抗剪能力的实验结果与当前设计方程和其他可用公式预测的结果进行比较，仍然显示出显着差异。 在本文中，我们建议使用人工智能来估计这些成员的抗剪承载力。 文献中报告的 430 个测试结果的数据库用于开发基于人工神经网络的公式，该公式可预测无抗剪钢筋的 SFRC 梁的抗剪能力。 所提出的模型对 430 个数据点产生 0.0% 的最大和平均相对误差，这表示比现有表达式更好的预测（平均 Vtest / VANN = 1.00，变异系数为 1×10-15），其中最好的模型产生 Vtest / Vpred = 1.01 的平均值和 27% 的变异系数。