基于神经网络的单向板集中荷载抗剪承载力预测公式-研究论文

根据现行规范和指南，对现有钢筋混凝土板桥的抗剪评估有时会得出结论，即所考虑的桥梁抗剪能力不足。 然而，计算的抗剪承载力没有考虑板的横向再分布承载力，从而导致值过于保守。 本文基于从文献中收集的 287 个测试结果，提出了一种基于人工神经网络 (ANN) 的公式，以估算集中荷载下单向钢筋混凝土板的抗剪承载力。 建议的模型对 287 个数据点产生 0.0% 的最大和平均相对误差。 此外，该数据集的表现明显优于（平均 Vtest / VANN = 1.00）欧洲规范 2 规定（平均 VE,EC / VR,C =1.59）。 还提出了通过基于人工神经网络的模型对钢筋混凝土板桥进行分步评估的方案，从而改进了当前的评估程序。