活套高度和张力系统的神经网络自适应解耦控制 (2006年)

通过对活套系统动态耦合过程的分析，在工作点附近，以实际热轧现场数据为依据，建立控制对象的动态数学模型。提出了BP-RBF神经网络自适应控制策略以减弱系统的耦合影响，证明了所设计的控制器能确保闭环系统渐近稳定。最后的仿真结果验证了本算法的有效性，表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果。