用于图像处理的非线性松弛标记：使用概率松弛提高 2D 单色/多光谱图像的空间相干性-matlab开发

在随附的 .zip 文件夹中，您可以看到名为 RelaxLabel2D 的主要独立函数，该函数执行二维单色和多光谱图像的非线性松弛标记。 还包括三个演示文件： RelaxLabel2D_demo1：提供一个示例，说明如何规范因杂散噪声伪影而损坏的二进制图像。 RelaxLabel2D_demo2：展示如何使用 k 均值聚类对彩色图像进行分割，然后通过概率松弛对结果进行正则化。 这个演示使用了我自己的二分 k 均值实现，它可以提供稳健且一致的聚类质心初始化。 RelaxLabel2D_demo3：展示如何在概率松弛的帮助下将灰度图像分割为背景和前景区域。 参考： [1] Eklundh, JO, Yamamoto, H., Rosenfeld, A. (1980) “多光谱像素分类的松弛方法”，IEEE 模式分析和机器智能交易，卷。 PAMI-2，第 72-75 页。 [2] Ki