在对隐私敏感的环境中普遍存在通信冷启动问题。 例如，由于隐私问题，在线约会平台的用户通常在初始交互阶段就避免自愿共享敏感的个人信息。 但是，缺乏信息共享会阻碍建立信任，由于信息不对称，进一步损害了他们在在线约会中确保匹配的可能性。 考虑到隐私-真实性的困境和通信的冷启动问题，我们研究了短暂共享作为一种隐私保护机制，以在在线约会的初始交互阶段中导航用户的隐私问题和信息共享之间的平衡。 临时共享是指一种数字设计，一旦在较短的时间内将发送者共享的信息透露给接收者，将来接收者将看不见该信息，并且该信息也将不可恢复。 通过与在线约会平台Summer的合作，我们报告了超过7万名用户的大规模随机现场实验，以了解短暂共享如何影响用户的信息共享行为及其后续匹配结果。 我们发现，短暂组中的对象发送了大量的个人照片以及他们的匹配请求，并且发送了更多公开人脸的照片。 同时，短暂共享处理也导致更多匹配。 此外，通过因果机制测试，我们发现对匹配结果的观察到的效果完全可以通过照片（禁忌的代表）的请求增加来完全解释。 顺序调解测试进一步表明，个人照片共享的增加也增加了约会请求接收者的对话参与度。 最后，我们应用递归分区算法来探索抑制作用的异质性，结果表明该平台可以根据性别，教育程度和用户受欢迎程度进行处理优化。 我们的研究为有关匹配平台设计的文献和有关使用短暂共享设计解决隐私敏感环境中的通信冷启动问题的文献做出了贡献。 我们对短暂共享的发现也为匹配平台的隐私保护设计提供了可行的实践意义。
