改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究 (2007年)

为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题，根据种群适应度的集中程度，以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础，设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率，提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法。将该算法应用于函数优化巾，仿真结果验证了其具有“快速收敛”的特点，且在很大程度上可避免遗传算法的早熟现象。