鉴于之前的大多数工作仅仅局限于人脸的表情识别,在本文中,我们提出了一种基于排序模 型的创新性人脸表情识别方法。与之前的方法不同的是,我们提出的方法不但能够做表情识别,而且能 够估计表情的程度,而表情程度估计则对于理解人的情绪变化有很大的帮助。虽然精确标注表情的程 度很困难,但是表情随时间变化的有序信息提供了相对的度量。基于这种观察,我们将表情程度估计问 题转化为一个排序问题,并且用 Rankboost建立排序模型。排序模型的输出可以直接用于程度估计,而 且我们也可以将排序模型用于表情识别。为了进一步提高我
