3D 数据插值：使用改进的 4 点向量牛顿插值的 3D 插值-matlab开发

语法：ui=NewtFit(x,y,z,u,xi,yi,zi) 3D 插值。 它可用于 griddata3 无法找到数据网格 (x,y,z) 的三角化。 该函数使用修改后的 4 点牛顿插值公式，用于 1D 中使用的标量的 3D instread 向量参数。 对 (xi,yi,zi) 中每个点的 4 个最近邻进行插值。 u=u(x,y,z) 是从中插值 ui(xi,yi,zi) 的数据 x,y,z,u 是相同大小的向量，xi,yi,zi 也是向量。 对于与数据点 (x,y,z) 共存的点 (xi,yi,zi) 而言，拟合是精确的 (u=ui)。 注意：NewtFit 还提供域外点的结果（即外推），但结果可能不准确。 %示例：在随机非均匀网格中准备数据xyz=rand(10003,3); x=xyz(:,1);y=xyz(:,2);z=xyz(:,3); u=x.^3+sin(pi*y