三参数逻辑回归 - 反复出现：使用三点逻辑回归或插值数据拟合数据点。-matlab开发

三参数逻辑回归。 MatLab cftool函数的一个大漏洞是缺少Logistic函数。 特别是，三参数逻辑回归或 3PL 非线性回归模型通常用于生物测定或免疫测定（如 ELISA、RIA、IRMA 或剂量React曲线）中的曲线拟合分析。 它的特点是经典的“S”或 sigmoidal 形状，适合曲线的顶部平台、EC50 和斜率因子（希尔斜率）。 该曲线围绕其拐点对称。 3PL 方程为： F(x) = D/(1+(x/C)^(-B)) 其中： B = Hill 斜率。 希尔的斜率是指曲线的陡峭程度。 它可以是正数或负数。 C = 拐点。 拐点定义为曲线上曲率改变方向或符号的点。 C 是分析物的浓度，其中 y=D/2。 D = 最大渐近线。 在有标准曲线的生物测定中，这可以被认为是无限标准浓度的响应值。 在此提交中，有 2 个函数：L3P - 查找 3 个参数并拟合您的数据（作为校准器