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不确定混沌系统的动态神经网络跟踪控制
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2021-01-15
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<p>针对不确定非线性混沌系统, 提出了一种基于动态神经网络辨识器的自适应跟踪控制新方法. 通过滑模控<br> 制技术在线调整动态神经网络辨识器权值, 并在获取动态神经网络模型的基础上设计出优化控制器, 实现混沌系统<br> 的轨道跟踪. 对辨识误差和轨道跟踪误差进行分析并证明了它们的有界性. Lo renz 混沌系统的仿真实验结果表明了<br> 控制策略的有效性.</p>
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