一种边界梯度组合的图像识别技术与分割方法* (2014年)

提出了一种基于边界和梯度特征的图像识别与分割方法．图像识别就是在相差仿射变化的过程中，将图像边界和梯度特征进行组合，提高图像识别效率．图像分割就是利用高斯平滑对图像进行预处理，然后通过Krisch算法得出图像梯度信息，随后利用二维最大类空间方差法进行图像分割，最后采取依据目标和背景的空间关系来消除个别误提边缘．严格的数学推导和实验都表明了算法的有效性和算法的应用性．