matlab非参数代码-PSSC:用于图像特征匹配的渐进式稀疏空间共识(PSSC)的MATLAB实现

matlab非参数代码通过渐进式稀疏空间共识 (PSSC) 进行稳健的图像特征匹配 介绍 这是渐进式稀疏空间共识 (PSSC) 的 MATLAB 实现，用于从涉及大量异常值的一组假定特征对应中去除不匹配。 我们的目标是估计特征对应之间的潜在空间一致性，然后相应地消除不匹配。 这被表述为最大似然估计问题，并通过迭代期望最大化算法解决。 为了处理大量的异常值，我们引入了一个渐进式框架，它使用在具有高内点比率的小假定集上的匹配结果来指导在大假定集上的匹配。 空间一致性由非参数薄板样条核建模； 这使我们的方法能够处理具有刚性和非刚性运动的图像对。 此外，我们还引入了稀疏近似来加速优化，这可以在不降低精度的情况下大大降低计算复杂度。 各种实验数据的定量结果表明，与几种最先进的方法相比，我们的方法可以实现更好的匹配精度，并且可以产生更好的匹配。 要求 请下载 VLFeat 工具箱 () 并将文件夹及其子文件夹添加到当前路径。 然后运行“demo.m”。 引文 如果您在研究中使用我们的代码或模型，请引用： @article{ma2017robust, title={Robust Image Feat