NANINTERP2：二维优化线性插值：填充表面的间隙。-matlab开发

GRIDDATA Matlab 的核心功能可能会因巨大网格上的内存问题而失败，具体取决于您的计算机能力。 这个简单的函数通过在调用 GRIDDATA 之前减少相关数据量（仅间隙邻居）来优化线性插值。 这导致计算速度非常快，速度现在将取决于间隙的数量，而较少取决于有效数据的数量（网格的大小）。 例子： z = 峰值（1000）； % 模拟不同大小的随机间隙对于 n = [10,5,2] z(ceil(rand(1e4/n^2,1)*numel(z))) = NaN; z = conv2（z，ones（n）/ n，'same'）; 结尾子情节(211) 图像c(z); 有差距的百分比子情节(212) imagesc(naninterp2(z)) 填充的空白百分比