土壤和水评估工具（SWAT）模型已成功用于预测水流，蒸散量和土壤水的变化； 然而，尚不清楚特警在预测作物生长方面有多有效或准确。 先前的研究表明，尽管使用SWAT可以准确模拟每个流域的水文平衡，但是SWAT模型相对于肥料投入而言，高估或低估了作物产量。 现在，SWAT模型具有三个备选的N个模拟选项：1）带有N补充量的SWAT模型（SWAT-flush）； 2）从CENTURY模型（SWAT-C）派生的N个例程； 3）一站式C和N模型（SWAT-One）。 这项研究的目的是评估SWAT-flush，SWAT-C和SWAT-One的性能，因为它们会影响小麦产量的预测。 在俄克拉荷马州拉霍马市进行的为期28年的化肥/小麦单产研究中，将模拟的单产与小麦的单产进行了比较。 模拟的产量与实际的28年平均产量相关。 但是，没有可用的N个循环模型预测年产量。 SWAT-C模拟的平均产量比其他N个子模型更接近平均实际产量。 与其他子模型相比，每年SWAT冲洗和实际收益之间的相关性更强。 但是，在任何肥料用量下，N个循环程序都无法准确预测产量的年度变化。 我们发现SWAT-C或SWAT-flush是准确模
