离散控制Matlab代码-RSKtools:用于读取，后处理，可视化和导出RBR工具数据的MATLAB工具箱

离散控制Matlab代码在2017年9月至2020年5月期间，我负责RSKtools的开发和维护，这是一个MATLAB工具箱，用于读取，后处理，可视化和导出RBR工具数据。 我通过与工程师和物理科学家沟通，通过从原型，代码实现，版本控制，发布计划和文档管理等方面获得的反馈意见，不断改进工具箱，并使用包括MATLAB，SQL，Kanban，Jira，Git在内的方法和工具套件，合流和松弛。 在RBR工作期间，工具箱从20多个面向用户的功能（ v2.1.0 ）扩展到40多个（ v3.4.1 ），并涵盖了其他竞争对手制造商可以提供的所有主要功能。 最初的开发工作是在中完成的，我将仓库（最高v3.4.1版）迁移到了Github，只是为了展示我在RBR上的工作。 对于当前的正式版本，请转到和手册。 RSK工具 当前稳定版本：3.4.1（2020-04-09） RSKtools是一个Matlab工具箱，旨在帮助RBR用户使用RBR工具生成的“ RSK” SQLite数据文件。 该存储库适用于工具箱的开发版本-有关当前的稳定版本，请访问： 请注意，RSKtools需要MATLAB R2013b或更高