针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难，提出了基于案例(case-basedreasoning，CBR)和规则(rule-basedreasoning，RBR)混合推理方式的智能诊断技术．在研究此2种推理技术优缺点的基础上，取长补短，合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中，提高了故障诊断的准确率和效率．针对传统案例检索中相似度算法的不足之处，提出了一种新的案例检索算法，有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.
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