论文研究 - 混合互补问题的稀疏解

在本文中，我们考虑了一种用于寻找混合互补问题（MCP）的稀疏解的超梯度阈值算法。 针对原始问题，我们建立了松弛l1正则化投影最小化模型，并设计了超梯度阈值算法（ETA）来解决正则化模型。 此外，我们证明ETA生成的序列的任何聚类点都是MCP的解。 最后，数值实验表明，ETA算法可以有效地解决l1正则化投影最小化模型，并获得混合互补问题的稀疏解。