基于双线性插值动态直方图均衡化的雾天图像增强算法* (2010年)

为解决雾天图像降质问题，提出一种基于双线性插值动态直方图均衡化（BIDHE）的雾天图像增强算法。将原始图像分割为若干大小相同的子图像，利用局部最小值分割子图像直方图，计算子直方图输出灰度映射范围，然后对子直方图进行直方图均衡化，对图像进行双线性插值。选取真实雾天降质图像为处理对象，利用边缘检测及均方误差（MSE）、信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）3项评价指标对不同算法进行比较。结果表明，该算法有效增强了雾天降质图像对比度，并且清晰地恢复了图像细节。