matlab自相关代码-polyloc:基于检测点的自相关函数的粒子跟踪链接算法

matlab自相关代码快速概述 这是我尝试的2D间隔拍摄电影中用于单个粒子跟踪的链接算法。 该基本思想是从观察得出的，通常情况下，即使没有事先知道通常轨迹的样子，通常在用3D图（两个空间和一个时间维度）绘制视频中所有检测到的点时，也可以通过肉眼清楚地看到粒子轨迹。喜欢或哪些检测可能是噪音。 通过使用所有检测的3D自相关函数，捕获这种不可知论的方法似乎效果很好，从而使我们了解了轨迹的样子。 使用此自相关函数对实际检测值（被视为峰峰值的集合）进行卷积会在3D空间中产生密度函数，此时轨迹显示为高密度的连接簇。 这些可以通过阈值化和分水岭的组合来找到。 用法 首先，请下载存储库并将其中的所有内容添加到MatLab路径中。 然后执行 trajs = find_trajs('checkACF', true); 这将提示您选择一个包含检测数据的文件并运行算法。 辅助/公用事业 auxiliary文件夹包含一些有用的代码段，这些代码段既可以由主算法使用，也可以单独使用（例如vol3d和progressbar），或者在使用主代码时非常有用，例如生成散点图。检测，汇总来自多部电影的检测（请参阅下文）。 片