Study on Financial Crisis Prediction Model with Web Financial In...

以往财务危机预测研究主要基于财务指标，而随着研究的深入，财务指标本身的局限性也日益凸显，如财务报表的滞后性和财务数据易于被操纵的特点，影响了财务危机预测模型的性能。有鉴于此，通过文本情感倾向值的计算，将Web金融信息文本有效地数值化，并将其作为预测指标变量用于财务危机预测，使用LIBSVM分别构建纯财务指标预测模型和引入Web金融信息指标变量后的混合指标预测模型，并对模型的预测结果进行了比较分析。混合指标预测模型在预测的有效性、稳定性和超前性均好于纯财务指标预测模型。