基于改进的Farid高阶统计量模型隐写检测 (2008年)

在分析经典Farid高阶统计量模型基础上，采用离散Haar小波对其线性预测模型相关性区域进行定位描述，并改进其偏向不一致缺陷，通过数学推导提出R-Farid线性预测模型；并提出了R-Farid高阶统计量模型。实验结果显示，其具有更好的隐写检测效果。