DFT的matlab源代码-audio-preprocessing-practice:进行音频预处理的练习

DFT的Matlab起源进行音频预处理的练习 1.audio-processing-wave.ipynb 在诸如Wavenet之类的时域中练习深度学习模型的预处理。 使用Librosa库阅读音频文件，学习归一化，量化，mu-Law编码等。 2，简单的RNN预测模型 这是使用GRU Networks生成波形的模型的示例。 3，朴素的波网模型.ipynb 这是一个通过波网生成波形的模型的示例，波网是扩张的卷积网络。 4，三角函数 在学习DFT之前，请学习简单的三角函数。 5，合成ipynb 在学习DFT之前，请尝试通过组合正弦波来创建锯齿波和方波。 6.analyse.ipynb 使用具有不同周期的cos和sin进行DFT。 使用复杂的指数函数执行相同的操作。 实施短时傅立叶变换（STFT）以获取频谱图，并练习使用梅尔矩阵来获取梅尔频谱图。 7，深度学习对音频的处理.pdf 了解用于音频处理的深度学习模型。