概念
这里借用百度百科的一张图来，非常形象：
快速排序算法是对冒泡算法的一个优化。他的思想是先对数组进行分割， 把大的元素数值放到一个临时数组里，把小的元素数值放到另一个临时数组里（这个分割的点可以是数组中的任意一个元素值，一般用第一个元素，即$array[0]），然后继续把这两个临时数组重复上面拆分，最后把小的数组元素和大的数组元素合并起来。这里用到了递归的思想。
PHP实现
复制代码 代码如下:
/*
快速排序
*/
function quickSort($array)
{
if(!isset($array[1]))
return $array;
快速排序是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的核心思想是分治策略，通过选取一个基准值（pivot）将待排序的数组分为两部分，一部分的元素都小于基准值，另一部分的元素都大于基准值。然后对这两部分再分别进行快速排序，直到所有元素都排好序。
在PHP中实现快速排序，首先我们需要定义一个函数`quickSort`，该函数接受一个数组作为参数。如果数组只有一个元素或者为空，那么它本身就是有序的，因此可以直接返回。否则，我们选择一个基准值，通常是数组的第一个元素`$mid`，然后遍历数组，将小于基准值的元素放入一个新数组`$leftArray`，大于基准值的元素放入另一个新数组`$rightArray`。之后，我们对`$leftArray`和`$rightArray`分别调用`quickSort`函数，进行递归排序。将排序后的`$leftArray`、基准值以及排序后的`$rightArray`合并，返回结果。
在实际应用中，快速排序的性能通常优于其他简单的排序算法，如冒泡排序。冒泡排序的时间复杂度在最坏的情况下为O(n²)，而快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，在大多数情况下表现优秀。然而，快速排序在处理某些特定输入时可能会退化成O(n²)，例如已经完全排序或几乎排序的数组。
在给出的代码中，作者通过对比快速排序与冒泡排序的执行时间展示了快速排序的效率优势。在处理随机生成的、包含1500个元素的数组时，快速排序只需约12毫秒，而冒泡排序则需要大约772毫秒，这明显体现了快速排序的速度优势。
总结一下，快速排序算法的关键在于选取基准值并进行分割，然后递归地对分割后的子数组进行排序。PHP中的实现通过递归函数`quickSort`来完成这一过程，它比传统的冒泡排序更加高效，尤其适用于大数据量的排序场景。然而，需要注意的是，快速排序并非在所有情况下都是最优选择，比如对于小规模数据或者部分有序的数据，其他算法如插入排序可能会有更好表现。在实际编程中，可以根据具体需求和数据特性选择合适的排序算法。
