matlab火灾识别代码-EgocentricBoundaryCells:自由行为动物自我中心边界细胞识别的Matlab代码

matlab火灾识别代码以自我为中心的边界细胞 用于自由行为动物以自我为中心的边界细胞识别的 Matlab 代码。 要运行，请将这些文件添加到您的 Matlab 目录中。 然后，创建一个具有以下字段的结构： x - 随着时间的推移动物的 x 位置 y - y 位置随时间变化 md - 以弧度为单位的运动方向（或头部方向） 穗状花序 - 二值化穗状花序 ts - 时间戳 所有字段的长度应相同（例如：Nx1，其中 N 是会话中的样本数）。 为了简化分布式代码，我们假设您的行为变量已经被清除。 此外，距离输出度量将与 x & y 度量相同（例如：像素或厘米，取决于您的输入尺寸），并且“发射率”将是每个视频帧（而不是赫兹）。 最后，要获得以自我为中心的响应，请运行： out = EgocentricRatemap(r); % where r is your behavioral/ephys struct plotEBC(r, out) 如果您使用此代码，请参考原始文章：Hinman、Chapman 和 Hasselmo，“以自我为中心坐标中环境边界的神经元表示”。 自然通讯，2019 年。 T