SPCA 2.0：空间数据的主成分分析（SPCA 2.1）和通过三种方法对观测值进行聚类：KNN，K-means，HC。-mat...

SPCA 2.0 使用 Pearson 的相关系数计算 PCA，此外还有通过三种方法对观察进行聚类：KNN、K-means 和分层聚类。 该代码显示 PCA 的主要计算：相关矩阵（使用 c.pearson）并计算特征向量和特征值。 第二部分：该包根据三种方法显示观测聚类：KNN、K-means 和分层聚类 (HC)