SQL语句优化之union all和not exists的应用
在本篇知识点中，我们将讨论如何使用SQL语句来解决一个实际的问题，即从表X中去除表Y中关键字相同的数据，再加上表Z中的数据，并对关键字相同的数据进行累计。本篇知识点将详细解释SQL语句的设计思路和实现过程。
问题分析
让我们分析问题的要求。我们需要从表X中删除表Y中关键字相同的数据，然后将表Z中的数据添加到结果中。关键字是A和B列。我们可以使用NOT EXISTS子句来删除表Y中关键字相同的数据，然后使用UNION ALL运算符来将表Z中的数据添加到结果中。
SQL语句设计
下面是解决问题的SQL语句：
```sql
SELECT a, b, SUM(c) AS c, SUM(d) AS d
FROM (
SELECT * FROM x
UNION ALL
SELECT * FROM z
) t
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM y
WHERE y.a = t.a AND y.b = t.b
)
GROUP BY a, b;
```
让我们逐步解释这个SQL语句：
1. 我们使用UNION ALL运算符来将表X和表Z中的数据合并成一个临时结果集。
2. 然后，我们使用NOT EXISTS子句来删除表Y中关键字相同的数据。NOT EXISTS子句的作用是当子查询返回至少一个行时，返回 FALSE，否则返回 TRUE。
3. 在NOT EXISTS子句中，我们使用FROM y来指定要删除的表，然后使用WHERE子句来指定关键字相同的条件，即y.a = t.a AND y.b = t.b。
4. 我们使用GROUP BY子句来对结果进行分组，并使用SUM聚合函数来计算c和d列的和。
SQL语句优化
在实际应用中，我们可能需要优化SQL语句以提高查询效率。以下是几点优化建议：
1. 使用索引：在表X、表Y和表Z中添加索引可以提高查询效率。特别是对于关键字A和B列。
2. 优化子查询：NOT EXISTS子句可以使用EXISTS子句或IN运算符来替代，以提高查询效率。
3. 优化UNION ALL运算符：使用UNION ALL运算符时，可以使用DISTINCT关键字来删除重复的行，以提高查询效率。
结论
在本篇知识点中，我们学习了如何使用SQL语句来解决实际问题，即从表X中去除表Y中关键字相同的数据，再加上表Z中的数据，并对关键字相同的数据进行累计。我们还讨论了SQL语句的设计思路和优化方法，以提高查询效率。
